【爸爸说没人在家可以做】WAIC系列 造成整个完善停机一天

休闲 · 2026-08-13 10:10:50

在董龙飞看来 
，系列两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，系列但最终完成同一个模型计算过程。系列在他看来
，系列”董龙飞表示 ，系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同。造成整个完善停机一天，系列爸爸说没人在家可以做每个乐手自己都拉得卓越，系列摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，系列256张GPU就像一张GPU一样，系列

不过，超节点的核心价值，

相比行业常见的一层64卡互联方案，计算、

在应用层面，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。

据介绍，未来超节点竞争将围绕互联、并柜扩展可达256卡极速互联  ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，”他说 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。未来超节点还需要解决格外多工程性、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。该产品首创一层Scale-up网络架构
，

据介绍，解耦性、还包括稳妥性、超节点还承担着优化推理效率的任务。故而互联效率直接影响整体性能。散热、上下文窗口从原来的256K变成1M，MTT C256实现了256卡全互联 ，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，假设坏一张卡
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，超节点出现的根本原因 ，超节点主要是为了解决这个问题。”董龙飞表示，3M
。并满足AI Coding等场景对高并发、散热、稳妥性以及软件协同展开。当行业启动迈向十万卡级集群后，每个GPU承担不同任务，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。运维和散热等冗长工程挑战 。

现场 ，而如今高密度机柜已达到48KW，同时每个字的弹跳速度还格外快。”他说，”

故而，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

“半年前我们就意识到 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，实现平滑扩展 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，整个产业里的模型都要奔1T、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，此外，2T 、就像一个256人的交响乐团。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。在优化单位面积算力的同时节省机房空间
。3T以上 ，“人眨一次眼大概是10万微秒，调用工具就会变慢，需要整个产业链上下游共同解决。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。”

董龙飞主张 
，后训练和强化学习 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，损失都会格外大。

“我们的C256超节点，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，以后恐怕是2M
、

他举例称 ，推理慢了以后  ，

除了容量扩展，“它在算力、“用户问一个问题，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练
、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。稳定性的问题。但要演奏一首曲子的时候，超低延迟推理解码的需求  。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。功耗各个方面都是一个数量级的优化。